n8n vs Make es una de las comparaciones más importantes para empresas que quieren automatizar procesos con inteligencia artificial. Ambas plataformas permiten crear workflows, conectar aplicaciones y utilizar IA, pero existen diferencias importantes en precio, modelo de consumo, flexibilidad, integraciones, facilidad de uso y creación de agentes de IA.
«`Durante los últimos años, herramientas como Make y n8n se han convertido en alternativas para automatizar procesos empresariales sin tener que desarrollar cada integración desde cero. Con la llegada de los agentes de IA, además, ambas plataformas han evolucionado desde la automatización tradicional hacia sistemas capaces de interpretar instrucciones y utilizar herramientas.
Pero elegir entre n8n o Make para crear un agente de IA no debería depender solamente de cuál tiene más funciones. También hay que analizar cómo cobra cada plataforma, cuánto cuesta ejecutar un workflow, qué conocimientos técnicos requiere y cuánto control necesitas sobre la infraestructura.
Make suele ser atractivo para empresas y equipos que priorizan facilidad de uso, rapidez de implementación y una interfaz visual muy accesible.
n8n suele ser especialmente interesante para equipos técnicos que buscan mayor flexibilidad, uso de código, APIs, self-hosting y un modelo de cobro basado en ejecuciones completas.
Para crear agentes de IA complejos, la elección depende además de cuánto control quieras sobre el agente, las herramientas y los workflows.
¿Qué es n8n?
n8n es una plataforma de automatización de workflows que permite conectar aplicaciones, APIs, bases de datos y servicios mediante un editor visual. También permite utilizar JavaScript y Python en determinados pasos y ofrece capacidades específicas para IA y agentes.
Una de las características que diferencia a n8n es su posibilidad de utilizarse en modalidad cloud o mediante una instalación self-hosted. La versión oficial de precios indica que sus planes Cloud se facturan según ejecuciones del workflow y que una ejecución cuenta como una ejecución completa independientemente de la cantidad de pasos que tenga.
¿Para qué sirve n8n?
- Automatizar procesos empresariales.
- Conectar APIs.
- Integrar CRM y ERP.
- Procesar datos.
- Crear workflows con inteligencia artificial.
- Construir agentes de IA.
- Automatizar WhatsApp y otros canales.
- Ejecutar código personalizado.
- Crear integraciones personalizadas.
¿Qué es Make?
Make es una plataforma visual de automatización que permite conectar aplicaciones y construir escenarios mediante módulos. Está orientada a crear automatizaciones sin necesidad de programar cada integración desde cero.
Make también ha incorporado capacidades de IA. Actualmente ofrece Make AI Agents en beta, además de herramientas como Make AI Toolkit, Make AI Web Search y conexiones con diferentes proveedores de modelos.
¿Para qué sirve Make?
- Automatizar aplicaciones.
- Crear escenarios visuales.
- Conectar cientos de servicios.
- Automatizar tareas comerciales.
- Procesar información.
- Crear agentes de IA.
- Utilizar modelos de diferentes proveedores.
- Crear automatizaciones sin programar desde cero.
n8n vs Make: diferencias principales
| Característica | n8n | Make |
|---|---|---|
| Enfoque | Automatización flexible y orientada también a usuarios técnicos. | Automatización visual y accesible. |
| Agentes de IA | Sí. | Sí, mediante Make AI Agents. |
| Editor visual | Sí. | Sí. |
| Código | JavaScript/Python en workflows. | Dispone de Make Code para JavaScript/Python según el plan. |
| Self-hosting | Sí. | No es su modelo principal. |
| Modelo de cobro | Principalmente ejecuciones de workflows. | Créditos por acciones y consumo. |
| Facilidad inicial | Media. | Alta. |
| Personalización | Muy alta. | Alta. |
| Ideal para | Desarrolladores y automatizaciones complejas. | Equipos de negocio, marketing y operaciones. |
n8n vs Make: precios 2026
El precio es una de las principales diferencias entre ambas plataformas. Además, comparar únicamente el precio mensual puede ser engañoso porque n8n y Make utilizan unidades de consumo diferentes.
Precios de n8n
Según la página oficial de precios de n8n, el plan Starter cuesta actualmente 20 € al mes con facturación anual e incluye 2.500 ejecuciones mensuales. El plan Pro cuesta 50 € al mes con facturación anual e incluye 10.000 ejecuciones. El plan Business aparece en 667 € mensuales con facturación anual y 40.000 ejecuciones, mientras que Enterprise utiliza precios personalizados.
| n8n | Precio publicado | Ejecuciones incluidas | Agentes / IA |
|---|---|---|---|
| Starter | 20 €/mes anual | 2.500/mes | Sí |
| Pro | 50 €/mes anual | 10.000/mes | Sí |
| Business | 667 €/mes anual | 40.000/mes | Sí |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado | Sí |
Los precios pueden cambiar y algunos planes tienen diferencias entre facturación mensual y anual. Conviene comprobar el precio directamente antes de contratar.
Precios de Make
Make utiliza actualmente créditos como unidad de facturación. En las automatizaciones normales, cada acción de un módulo suele consumir un crédito, aunque algunas funciones avanzadas pueden utilizar más. Las funciones de IA pueden utilizar un consumo dinámico basado en operaciones, tokens y otras variables.
Make ofrece planes Free, Core, Pro, Teams y Enterprise. La cantidad exacta de créditos y el precio dependen del plan elegido y de la modalidad de facturación. La página oficial permite consultar el precio actualizado y las características correspondientes a cada nivel.
En Make no conviene calcular el costo solamente contando «cuántos workflows tengo». Debes calcular cuántas acciones realizan esos workflows y, en el caso de IA, qué consumo adicional generan los modelos y herramientas.
La gran diferencia de precios: ejecuciones vs créditos
Esta es probablemente la diferencia más importante cuando comparas n8n y Make para agentes de IA.
Cómo cobra n8n
En n8n Cloud, una ejecución es una ejecución completa del workflow. Según la documentación oficial, no importa cuántos pasos tenga el workflow: la ejecución cuenta como una ejecución.
Esto puede resultar atractivo cuando tienes workflows largos con muchos nodos.
Un workflow recibe un lead, consulta un CRM, utiliza IA, transforma datos, consulta una API, actualiza una base de datos y envía un correo.
Si todo forma parte de una única ejecución de n8n, el modelo de precios de n8n cuenta esa ejecución como una ejecución, independientemente de los pasos internos.
Cómo cobra Make
Make utiliza créditos. En una automatización tradicional, cada acción de un módulo normalmente consume un crédito. Por tanto, un escenario con muchos módulos puede consumir muchos créditos aunque solamente se haya producido una ejecución del escenario.
Si un escenario ejecuta 10 módulos y cada módulo consume un crédito, una ejecución puede consumir aproximadamente 10 créditos.
La cifra real puede ser diferente cuando intervienen módulos o funciones con consumo especial, especialmente herramientas de IA.
¿Qué es más barato para crear agentes de IA?
No existe una respuesta universal. Un agente de IA no solamente consume la plataforma de automatización: también puede consumir tokens del modelo, herramientas externas, búsquedas, almacenamiento y servicios de terceros.
Por eso debes comparar el costo total por tarea realizada.
n8n puede ser más conveniente cuando…
- Tienes workflows largos.
- Necesitas muchas operaciones dentro de un workflow.
- Quieres self-hosting.
- Tienes conocimientos técnicos.
- Necesitas utilizar APIs personalizadas.
- Quieres controlar la infraestructura.
Make puede ser más conveniente cuando…
- Quieres comenzar rápidamente.
- Tu equipo no es muy técnico.
- Necesitas muchas integraciones prediseñadas.
- Prefieres una experiencia SaaS gestionada.
- Quieres construir workflows visualmente.
- La simplicidad es prioritaria.
n8n vs Make para agentes de IA
Crear un workflow tradicional y crear un agente de IA no son exactamente lo mismo.
Un workflow tradicional normalmente sigue una secuencia definida:
Un agente puede recibir un objetivo y decidir qué herramientas utilizar:
Por esta razón, para evaluar n8n vs Make para agentes de IA no basta con contar integraciones. También hay que evaluar cómo cada plataforma gestiona herramientas, contexto, modelos, instrucciones y acciones.
Crear un agente de IA con n8n
n8n permite incorporar agentes y nodos de IA dentro de sus workflows. Esto permite combinar inteligencia artificial con las capacidades tradicionales de automatización de la plataforma. La página oficial de precios incluye Agents, MCP y nodos de IA en sus planes actuales.
Ejemplo de agente comercial en n8n
Una empresa recibe un lead desde una campaña.
- n8n recibe el lead.
- El agente analiza la consulta.
- Consulta información sobre el producto.
- Clasifica el prospecto.
- Actualiza el CRM.
- Envía una respuesta.
- Notifica al vendedor si la oportunidad es importante.
La ventaja es que el agente y los workflows pueden formar parte de una misma arquitectura.
Crear un agente de IA con Make
Make también permite construir y gestionar agentes mediante Make AI Agents. La plataforma permite utilizar su proveedor de IA o conectar determinados proveedores propios, dependiendo de la configuración y el plan.
Ejemplo de agente comercial en Make
El proceso podría ser:
- Recibir una consulta.
- Enviar la información al agente.
- Interpretar la intención del cliente.
- Consultar una herramienta.
- Generar una respuesta.
- Guardar el resultado.
- Notificar al equipo comercial.
Make resulta especialmente atractivo cuando el equipo quiere construir el sistema visualmente y utilizar las numerosas integraciones disponibles en su ecosistema.
n8n vs Make para WhatsApp
Para crear agentes de IA en WhatsApp, ambas plataformas pueden utilizarse como capa de automatización.
Una arquitectura típica podría ser:
Si la empresa tiene muchos workflows y necesita una arquitectura altamente personalizada, n8n puede resultar atractivo. Si el objetivo es implementar rápidamente un escenario visual conectado a diferentes servicios, Make puede ser una opción muy práctica.
n8n vs Make para automatizar ventas
Las dos plataformas pueden automatizar un proceso comercial completo.
Ejemplo con n8n
La ventaja puede aparecer cuando necesitas introducir lógica personalizada, APIs internas, código y procesamiento de datos complejo.
Ejemplo con Make
Make puede resultar especialmente cómodo cuando las aplicaciones ya tienen conectores disponibles y el equipo quiere construir el proceso rápidamente.
n8n vs Make para pequeñas empresas
Para una pequeña empresa sin equipo técnico, Make puede tener una ventaja inicial debido a su enfoque visual y facilidad de configuración.
Sin embargo, una empresa pequeña con conocimientos técnicos puede preferir n8n si busca controlar más la infraestructura o construir automatizaciones que crecerán en complejidad.
n8n vs Make para empresas medianas
En empresas medianas, la decisión suele depender de la cantidad de workflows y de la complejidad de las integraciones.
Si existen muchos procesos con múltiples pasos, APIs y lógica personalizada, n8n puede resultar especialmente interesante. Si el equipo de operaciones necesita crear y modificar automatizaciones rápidamente sin depender constantemente de desarrolladores, Make puede tener una ventaja.
n8n vs Make para empresas grandes
Para organizaciones grandes, además del precio hay que considerar seguridad, gobernanza, observabilidad, control de accesos, infraestructura, auditoría y soporte.
n8n ofrece planes con características empresariales como SSO, SAML/LDAP, Git, múltiples entornos, almacenamiento externo, logging y opciones de escalabilidad.
Make también ofrece características empresariales, incluyendo roles, SSO, audit logs, aplicaciones empresariales y opciones de gobierno según el plan.
Ventajas de n8n para crear agentes de IA
- Modelo de cobro basado en ejecuciones.
- Posibilidad de self-hosting.
- Mayor libertad para utilizar código.
- Integración con APIs personalizadas.
- Workflows complejos.
- Agentes y herramientas de IA.
- Mayor control sobre infraestructura cuando se aloja internamente.
Desventajas de n8n
- Puede requerir más conocimientos técnicos.
- Self-hosting implica mantenimiento.
- Los workflows complejos pueden necesitar una arquitectura bien diseñada.
- La curva de aprendizaje puede ser mayor para usuarios completamente nuevos.
Ventajas de Make para crear agentes de IA
- Interfaz visual muy accesible.
- Rápida implementación.
- Amplio ecosistema de aplicaciones.
- Make AI Agents.
- Herramientas de IA integradas.
- Buena opción para equipos no especializados en desarrollo.
- Servicio gestionado en la nube.
Desventajas de Make
- El consumo basado en créditos requiere controlar las acciones realizadas.
- Los workflows con muchos módulos pueden incrementar el consumo.
- Menor control de infraestructura que una solución self-hosted.
- Las funciones avanzadas de IA pueden tener consumo dinámico.
Calculadora: ¿n8n o Make para tu agente de IA?
Utiliza esta calculadora como orientación inicial. No sustituye un análisis real de consumo, porque el costo final también depende del modelo de IA, tokens, APIs y servicios externos.
Cómo calcular el costo real de un agente de IA
No debes comparar únicamente:
El cálculo correcto debería incluir:
- Suscripción de la plataforma.
- Consumo del modelo de IA.
- Tokens de entrada y salida.
- WhatsApp u otros canales.
- APIs externas.
- Servidor si utilizas self-hosting.
- Base de datos.
- Almacenamiento.
- Desarrollo inicial.
- Mantenimiento.
Ejemplo de costo de un agente empresarial
Supongamos que una empresa quiere un agente para atender consultas comerciales.
| Componente | Función |
|---|---|
| Entrada y salida de conversaciones. | |
| n8n o Make | Automatización y conexión de sistemas. |
| Modelo de IA | Interpretación y generación de respuestas. |
| CRM | Registro de prospectos y clientes. |
| Base de conocimiento | Información de productos y servicios. |
| APIs | Consulta y ejecución de acciones. |
El precio de la plataforma es solamente una parte del costo total. En agentes de IA, el diseño del flujo, el consumo del modelo y la cantidad de herramientas utilizadas pueden tener un impacto importante en el costo final.
¿Qué plataforma tiene mejores agentes de IA?
No existe una respuesta absoluta. Para una empresa que quiere construir rápidamente una automatización visual con IA, Make puede ser muy atractivo.
Para un equipo técnico que quiere construir workflows complejos, utilizar código, APIs personalizadas y tener la posibilidad de self-hosting, n8n puede resultar más flexible.
Además, ambas plataformas están evolucionando rápidamente. Make ya ofrece Make AI Agents y n8n incluye capacidades de agentes, MCP y nodos de IA en sus planes actuales.
¿n8n reemplaza a Make?
No necesariamente. Aunque ambas plataformas se solapan en muchas funciones, están diseñadas con filosofías ligeramente diferentes.
n8n pone mucho énfasis en flexibilidad, control, código y self-hosting. Make pone mucho énfasis en una experiencia visual accesible y en conectar rápidamente aplicaciones mediante escenarios.
¿Make reemplaza a n8n?
Tampoco. Para proyectos donde se necesita un nivel elevado de personalización, código o control sobre la infraestructura, n8n puede tener ventajas importantes.
En cambio, si una empresa quiere que un equipo de operaciones construya automatizaciones sin depender constantemente de desarrolladores, Make puede ser una alternativa muy interesante.
¿Cuál elegir para una agencia de automatización con IA?
Si vas a crear agentes de IA para diferentes clientes, n8n puede resultar especialmente interesante cuando quieres controlar la infraestructura y reutilizar arquitecturas, APIs y componentes personalizados.
Make puede ser muy útil para proyectos donde el cliente necesita una implementación rápida, muchas integraciones prediseñadas y una interfaz visual sencilla para modificar los escenarios.
¿Cuál elegir para automatizar una empresa?
Elige n8n si…
- Tienes desarrolladores.
- Necesitas workflows complejos.
- Quieres self-hosting.
- Necesitas APIs personalizadas.
- Quieres mayor control técnico.
- El volumen de ejecuciones es importante.
Elige Make si…
- Priorizas facilidad de uso.
- Tu equipo no es técnico.
- Quieres implementar rápidamente.
- Necesitas conectar muchas aplicaciones prediseñadas.
- Prefieres una plataforma SaaS gestionada.
- Quieres construir visualmente.
¿Y si utilizas n8n y Make juntos?
Aunque normalmente se comparan como competidores, no es obligatorio utilizar una sola plataforma. Una empresa puede utilizar diferentes herramientas según el proceso.
Por ejemplo, n8n puede encargarse de una automatización backend compleja mientras Make se utiliza para una integración sencilla que necesita modificar el equipo de marketing.
Sin embargo, utilizar dos plataformas también aumenta la complejidad operativa. Por eso conviene hacerlo solamente cuando existe una razón clara.
Cómo elegir entre n8n y Make en 7 pasos
-
«`
- Define el proceso. No empieces por la herramienta. Empieza por el problema empresarial.
- Lista las aplicaciones. Identifica CRM, ERP, WhatsApp, ecommerce, email, bases de datos y APIs.
- Calcula el volumen. Estima cuántas veces se ejecutará cada proceso al mes.
- Determina dónde necesitas IA. No todos los pasos requieren un agente.
- Calcula el consumo. Compara ejecuciones de n8n con créditos de Make.
- Evalúa el equipo. Considera si tendrás desarrolladores o usuarios de negocio construyendo workflows.
- Haz una prueba. Construye el mismo proceso en ambas plataformas y compara costo, rendimiento y facilidad. «`
Conclusión: ¿n8n o Make para agentes de IA?
n8n y Make son excelentes plataformas de automatización, pero están optimizadas para perfiles y necesidades diferentes.
Make puede ser una excelente elección si buscas facilidad de uso, rapidez y una experiencia visual para equipos de negocio. Su sistema actual también incorpora Make AI Agents y diferentes herramientas de IA.
n8n puede ser más interesante si necesitas flexibilidad, código, APIs personalizadas, self-hosting y workflows complejos. Su modelo de precios basado en ejecuciones completas también puede resultar atractivo para determinados procesos con muchos pasos.
Para una empresa que quiere crear agentes de IA, la decisión final debería basarse en una pregunta más importante que «¿cuál tiene más funciones?»:
¿Quieres crear un agente de IA para tu empresa?
«`Antes de contratar una plataforma, analiza el proceso que quieres automatizar, el volumen mensual, las aplicaciones involucradas y las acciones que deberá ejecutar el agente. Con esos datos puedes calcular el costo real de n8n vs Make y elegir la arquitectura adecuada.
Solicitar una propuesta de automatización «`Preguntas frecuentes sobre n8n vs Make
¿Qué es mejor, n8n o Make?
Depende del proyecto. Make suele ser atractivo por facilidad de uso e integraciones visuales, mientras que n8n destaca por flexibilidad, código, APIs y posibilidad de self-hosting.
¿Qué es más barato, n8n o Make?
Depende del volumen y arquitectura. n8n utiliza principalmente ejecuciones completas como unidad de consumo en sus planes Cloud, mientras que Make utiliza créditos por acciones y puede aplicar consumo dinámico en funciones de IA.
¿n8n tiene agentes de IA?
Sí. n8n incluye capacidades de agentes, nodos de IA y MCP en sus planes actuales.
¿Make tiene agentes de IA?
Sí. Make ofrece actualmente Make AI Agents en beta y herramientas de IA que pueden utilizarse dentro de sus automatizaciones.
¿Puedo utilizar OpenAI con n8n?
Sí. n8n puede integrarse con proveedores de modelos mediante nodos, APIs y diferentes mecanismos de conexión.
¿Puedo utilizar OpenAI con Make?
Sí. Make permite integrar servicios de IA de terceros y también ofrece opciones relacionadas con su propio proveedor de IA. En determinadas configuraciones, el costo de los tokens puede pagarse al proveedor de IA además del consumo de créditos de Make.
¿Cuál es mejor para una agencia de agentes de IA?
n8n puede ser especialmente interesante para agencias con capacidad técnica que necesitan personalizar y controlar la infraestructura. Make puede ser una buena opción para agencias que priorizan velocidad de implementación y facilidad de uso para clientes.
¿Cuál es mejor para WhatsApp?
Ambas pueden utilizarse como capa de automatización detrás de WhatsApp. La elección dependerá del volumen, integraciones, complejidad del agente y conocimientos técnicos del equipo.
Nota: los precios y características de plataformas SaaS pueden cambiar. Las cifras indicadas corresponden a la información publicada y consultada en octubre de 2026. Los costos de modelos de IA, WhatsApp, APIs, servidores y otros servicios externos no están necesariamente incluidos en el precio de la plataforma.